Foundations in Data:
Turning Insights into Success

• Blended Learning: Eine strukturierte Mischung aus flexiblen Online-Modulen und begleiteten Sessions – virtuell oder vor Ort – ergänzt durch praxisnahe Übungen.
• Projektbasiertes Lernen mit Echtdaten: Du arbeitest an realen Aufgaben, idealerweise mit deinen eigenen Datensätzen, um den direkten Transfer in deinen Arbeitsalltag zu ermöglichen.
• Interaktive Lernelemente: Digitale Übungen und Live-Workshops helfen dir, das Gelernte sofort anzuwenden und nachhaltig zu verankern.
• Praxisnahe Einführung in Tools zur Datenstrukturierung und -verwaltung: Du lernst, Datenqualitätsprobleme zu erkennen und zu beheben und bereitest Daten optimal für den geschäftlichen Einsatz vor – auch im Rahmen unseres „Bring Your Own Data“-Ansatzes.

• Wie du Daten so erhebst und verarbeitest, dass du fundierte, strategische Entscheidungen treffen kannst.
• Wie du die Qualität und Verlässlichkeit deiner Daten bewertest, um sie auf einer soliden Grundlage zu analysieren.
• Den kompletten Datenlebenszyklus – von der Erhebung über die Aufbereitung und Analyse bis hin zur Anwendung im Unternehmen.

• Young Professionals, die ihre Fähigkeiten in datengetriebenen Rollen ausbauen möchten.
• Fachkräfte im mittleren Management, die strategische Entscheidungen auf Datenbasis treffen und sich dabei sicherer fühlen wollen.
• Führungskräfte, die das Potenzial von Daten erkannt haben und es gezielt für die digitale Transformation im Unternehmen nutzen möchten.

• Hoher Praxisbezug: Du arbeitest mit deinen eigenen Unternehmensdaten und setzt das Gelernte direkt um.
• Interdisziplinäre Perspektive: Du erhältst einen fundierten Einblick in Datenmanagement, Datenqualität und -struktur – praxisnah und wissenschaftlich fundiert.
• Ganzheitliches Verständnis: Du beherrschst den gesamten Datenprozess – von der Erhebung über die Qualitätsprüfung bis hin zur Aufbereitung vertrauenswürdiger und strategisch nutzbarer Datensätze.

Du wirst in der Lage sein,

• die Bedeutung von Datenmanagement sowie zentrale Konzepte wie Qualität, Integration und Konsistenz zu erklären,
• einfache Datenbanken zu entwerfen und abzufragen, abgestimmt auf organisatorische Anforderungen,
• grundlegende Datenmodelle und Speicherstrategien zu entwickeln,
• geeignete Tools und Plattformen für das Datenmanagement zu identifizieren – einschließlich Cloud- und Big-Data-Technologien,
• ethische Fragestellungen im Umgang mit Daten zu reflektieren.

Woche 1: Grundlagen des Datenmanagements
Woche 2: Daten strukturieren und explorativ analysieren
Woche 3: Vertrauen und Datenqualität
Woche 4: Verantwortungsvoller Impact & Projektpitch